培训方向二:工业大数据及工业云
培训方案
一、培训目标
本培养方案针对具有一定工业项目研发、实施与管理经验的企业管理人员、工程师和技术人员,旨在培养学员掌握其工作企业所属工业互联网行业核心技术体系、技术开发/研发方法或平台及系统建设规划、平台应用、实施及运维、工业互联网与大数据项目管理等能力。
本培养方案要求学员具备一定的工业应用、工程实施与管理经验。通过本次培训,学员应掌握以下工业互联网与工业大数据相关专业知识、技术技能和实践能力:
1)综合能力
①熟悉工业大数据体系架构及其发展趋势;
②熟悉工业大数据生态圈,精通大数据技术架构;
③熟悉工业大数据业务应用场景和业务流程;
④了解工业大数据应用系统的设计与搭建方法,具备对工业大数据架构选型、数据工程、应用系统集成、应用性能优化等综合解决方案制定能力;
⑤掌握大数据治理框架体系与方法,熟悉大数据采集与应用规范;
⑥具备良好的解决方案及技术文档编制能力;
⑦具备良好的沟通表达及团队合作能力;
2)专业知识
①熟悉架构设计和评估,平台搭建、开发、测试、部署上线、线上调优等标准流程;
②了解主流工业控制系统、数据采集系统、工业软件系统的工作原理和系统架构;
3)技术技能
①了解主流工业通讯协议
②了解大数据分析工具,了解大数据挖掘、计算框架,了解大数据相关数据仓库工具等;
③了解大数据可视化技术
④熟悉一门脚本语言,如Python、Shell等;
⑤了解常用的各类开源框架、组件或中间件;
4)工程实践
①通过主流工业大数据平台的应用实践,
②具备一定的工业大数据数据采集、数据治理经验;
③具备一定的工业数据治理项目规划、实施、评估能力。
④具备较强的数据业务问题分析能力,能根据数据业务需求选择合适的大数据分析平台与组件进行分析处理;
⑤具备一定的数据分析报告撰写和数据可视化能力,能以简洁清晰的方式呈现数据分析结果。
(二)、培养目标人员
青岛市工业互联网“555”项目企业中层及以上管理人员,以及拟就职管理岗的高层次技术工程师,应用技术人员和项目管理人员等。
(三)、培训方式
采取短期脱产培训方式。通过“双元教育”、“项目教育”等模式,结合专题研讨和实地观摩等形式进行为期一个周左右的集中培训与企业实训。
(四)、培训实训地点
青岛科技大学青岛工业互联网学院、海尔卡奥斯物联生态科技有限公司、北京东方国信科技股份有限公司、赛轮集团股份有限公司、青岛智能产业技术研究院、紫光云技术有限公司等。
(五)、培训实训项目内容及学时分配表(总学时:40学时)
序号 |
培训实训内容 |
计划学时 |
主要学习内容与技能点 |
学习形式 |
1 |
大数据、云计算及工业互联网概述 |
2 |
1)综合能力:①② |
讲授、专题研讨 |
2 |
工业大数据、云平台系统架构 |
4 |
1)综合能力:④ 2)专业知识:①② |
讲授、专题研讨 |
3 |
工业大数据应用系统的设计与搭建 |
2 |
1)综合能力:⑤ |
讲授、专题研讨 |
4 |
工业大数据、云平台治理体系与应用规范基础 |
6 |
3)技术技能:④ |
讲授、专题研讨 |
5 |
工业大数据、工业云生态圈 |
12 |
1)综合能力:③ 3)技术技能:①②⑤ |
研讨会、实验 |
6 |
工业大数据可视化基础 |
4 |
3)技术技能:③ |
研讨会、实验 |
7 |
能源管理工业大数据实训管理平台、云作业管理平台实践 |
16 |
1)综合能力:①②⑥⑦ 4)工程实践:①②③④⑤ |
专题研讨、企业平台实训 |
注:表中的“主要学习内容与技能点”与培训目标中学员应具备能力相对应。
(六)、培训结业考核。
参照青岛市人力资源社会保障局、教体局、工业和信息化局、财政局《关于做好2020年度工业互联网职业技能提升培训工作的通知》关于的“三、培训组织管理/(四)培训结业考核”办法执行。