培训方向三:工业人工智能与工业4.0
培训方案
(一)、培训目标
本培养方案针对具有一定制造业或互联网项目研发、实施与管理经验的相关企业中层及以上管理人员,以及相关企业拟就职/引入管理岗的中、高级工程师,应用技术人员和项目管理人员等,旨在培养学员了解企业当前面临的竞争环境及进行智能化改造的必要性,熟悉工业人工智能、工业4.0以及智能制造概念;掌握人工智能与机器学习基础知识;理解工业人工智能生态系统内涵及相关系统平台运行原理。
本培养方案要求学员具备一定的工业应用、工程实施与管理经验。通过本次培养,学员应掌握以下工业4.0与人工智能相关专业知识、技术技能和实践能力:
1)综合能力
①熟悉人工智能体系架构及其发展趋势;
②熟悉工业人工智能生态圈,掌握工业人工智能系统架构;
③熟悉工业4.0业务应用场景和业务流程;
④了解工业4.0或人工智能应用系统的设计与搭建方法,具备对工业人工智能系统平台架构选型、数据工程、应用系统集成、应用性能优化等综合解决方案制定能力;
⑤掌握人工智能框架体系与方法,熟悉人工智能在工业领域的应用规范;
⑥具备良好的沟通表达及团队合作能力;
2)专业知识
①熟悉人工智能系统架构设计和评估,平台搭建、测试、部署上线、线上调优等标准流程;
②了解主流工业控制系统、数据采集系统、工业软件系统的工作原理和系统架构;
3)技术技能
①了解人工智能、机器学习常见算法和主流工具,了解人工智能在工业的应用框架等;
②了解利用人工智能进行设备的自我诊断、预测性维护,以及行业数据可视化等技术;
4)工程实践
①在主流工业人工智能平台的应用实践;
②具备一定的人工智能和机器学习方法处理工业数据的经验;
③具备一定的工业与智能技术结合的项目规划、实施、评估能力。
④具备较强的工业信息化问题分析能力,能根据行业需求选择合适的智能化技术进行处理;
⑤具备一定的数据分析报告撰写和数据可视化能力,能以简洁清晰的方式呈现数据分析结果。
(二)、培养目标人员
青岛市工业互联网“555”项目企业中层及以上管理人员,以及拟就职管理岗的高层次技术工程师,应用技术人员和项目管理人员等。
(三)、培训方式
采取短期脱产培训方式。通过“双元教育”、“项目教育”等模式,结合专题研讨和实地观摩等形式进行为期一个周左右的集中培训与企业实训。
(四)、培训实训地点
青岛科技大学青岛工业互联网学院、海尔卡奥斯物联生态科技有限公司、北京东方国信科技股份有限公司、赛轮集团股份有限公司、青岛智能产业技术研究院、紫光云技术有限公司等。
(五)、培训实训项目内容及学时分配表(总学时:40学时)
序号 |
培训实训项目 |
计划学时 |
主要学习内容与技能点 |
学习形式 |
1 |
全球工业企业面临经营环境分析及德、美、日韩等国的工业发展战略 |
4 |
1)综合能力:①②③ |
专题讲座、专题研讨 |
2 |
人工智能与机器学习基础 |
4 |
1)综合能力:①⑤ 2)专业知识:① 3) 技术技能:① |
讲授、专题研讨 |
3 |
工业人工智能与工业4.0 |
4 |
1)综合能力:③④⑤ |
讲授、专题研讨 |
4 |
工业人工智能生态系统 |
4 |
1)综合能力:② 3)技术技能:② |
报告、专题研讨 |
5 |
人工智能工业应用案例分析 |
8 |
1)综合能力:③④⑤ 2)专业知识:② 3)技术技能:② |
专题研讨会 |
7 |
数字化工厂、智能制造等工业人工智能行业应用实训 |
16 |
1)综合能力:⑥ 4)工程实践:①②③④⑤ |
专题研讨、企业基地现场实训 |
注:表中的“主要学习内容与技能点”与培训目标中学员应具备能力相对应。
(六)、培训结业考核。
参照青岛市人力资源社会保障局、教体局、工业和信息化局、财政局《关于做好2020年度工业互联网职业技能提升培训工作的通知》关于的“三、培训组织管理/(四)培训结业考核”办法执行。